在2018 CES上談到自動駕駛話題時，英特爾子公司Mobileye的首席執行官Amnon Shashua教授表示，今年將上路的數百萬輛汽車都會配備前視攝像頭以及第四代EyeQ?芯片，這在實現未來自動駕駛中扮演至關重要的角色。

寶馬、尼桑和大眾的車輛都可以充分利用云端聚合的低帶寬數據包，通過Mobileye的路網采集管理（REM?）程序創建高精地圖。

英特爾公司高級副總裁、英特爾子公司Mobileye首席執行官兼首席技術官Ammon Shashua教授在2018 CES大會中發表演講

高精地圖對于最終交付安全且價格合理的L4/5自動駕駛汽車十分重要，而在近期，這些高精地圖正在催生一個名為L2+的全新自動駕駛等級。一些為消費者設計的先進系統，可以在許多情況下——如高速公路等情景——接管駕駛任務，這種先進系統的發展勢頭很迅猛。很多這樣的系統，已經應用于Mobileye在 2017年所獲得的三十個ADAS設計訂單里，并將運用于2018年即將推出的十五個項目中。通過基于攝像頭的汽車安全系統，大規模、低成本地創建精準地圖，這一方式將把上述自動駕駛系統，以可被接受的價格，推至全新高度。總的來說，Mobileye的高級L2+和L3自動駕駛系統獲得了十一家汽車制造商的訂單，占汽車行業的一半以上，這些設計將在今、明兩年推出。

今天的ADAS技術以及即將到來的全自動駕駛技術，將讓汽車成為世界上最大的數據通道。正如英特爾首席執行官科再奇和英特爾子公司Mobileye首席執行官Amnon Shashua教授在本屆CES主旨演講中所言，充分利用數據洪流，對于最終大規模部署自動駕駛汽車至關重要。英特爾與Mobileye擁有的戰略、資源、產品和設計案，能夠應對即將到來的數據挑戰。

Amnon Shashua教授的演講中還談到了以下進展：

英特爾-Mobileye整合解決方案

Amnon Shashua教授介紹了英特爾-Mobileye整合平臺，該平臺利用攝像頭為先的方法，來設計自動駕駛系統，優化了功率性能，從而大規模應用于可擴展的L4 / L5自動駕駛汽車。平臺搭載了兩塊EyeQ5系統芯片、一個英特爾凌動? C3xx4處理器以及Mobileye軟件。

L4/5合作

在開發ADAS和L2+/L3消費類汽車的同時，眾多汽車制造商也在開發L4/L5技術，以支持全面自動駕駛車隊的部署。在2018年CES期間，Mobileye宣布與中國領先汽車制造商上汽集團*合作，共同開發L3/L4/L5自動駕駛汽車，并將REM引入中國市場。同時，一系列與其他領先汽車制造商的深度研發合作也正在進行中，預計很快就可以公布更多信息。

ADAS領域進展

2017年，Mobileye銷售了近900萬塊芯片，并推出包括奧迪* A8 L3系統在內的多個項目。如今，路上有超過2400萬輛汽車配備了Mobileye的ADAS解決方案；2017年，有27家汽車制造商的30個全新設計方案采用了Mobileye的ADAS解決方案，這一數字肯定還會不斷攀升。值得注意的是，汽車制造商對L2+和L3系統的需求，已經不僅僅限于安全方面，他們還關注，如何利用汽車自動化為消費者提供便利。有四家汽車制造商計劃在今年推出基于EyeQ4系統的汽車，作為其中之一，蔚來在不久之前完成了發布。

路網采集管理（REM）高精地圖：

今年，Mobileye將通過EyeQ4中嵌入的軟件收集REM數據，EyeQ4是Mobileye最新的系統芯片（SoC），已在2017年底實現量產。來自多個地區的200萬輛寶馬、尼桑和大眾汽車，將充分利用云端聚合的低帶寬數據包，來創建路書?（RoadBook?），路書中的可行路線、車道/道路邊界以及固定地標等，都可以作為參考點。

新消息：英特爾子公司Mobileye與四維圖新*和上汽集團的合作將REM引入中國。

部分汽車制造商將在2019年發布新車，路書將成為這些車輛中L2+ 及L3系統的寶貴信息來源。路書的低成本和低帶寬（利用數百萬輛L1/L2 ADAS汽車上的前置攝像頭進行數據眾包，駕駛1公里只需要10KB數據），讓控制功能在橫向（如車道保持支持）和縱向（如自適應巡航控制）都實現了重大的飛躍，L2+這一等級也應運而生。

動態數據采集

REM不僅僅是高精地圖。ADAS車輛上的前置攝像頭既是智能代理，也可用來收集動態數據，例如，道路和環境狀況（如危險、建筑、交通密度和天氣等）、基礎設施和停車區域可用情況。最近，Mobileye與大眾汽車*簽署了進一步協議，正式規范了這些數據的采集和營銷。Mobileye 8 Connect?是一款基于EyeQ4的后裝市場產品，可以據此采集動態數據。Mobileye近期與杜塞爾多夫、西班牙交通理事會、Gett出租車公司、伯克希爾·哈撒韋公司保險公司以及Buggy TLC租賃公司*的合作，都是使用動態數據的豐碩成果。

L4測試車隊

在2018年CES的主題演講中，英特爾公司首席執行官科再奇展示了Mobileye 100輛測試車隊中的首輛汽車。該車隊將使用上文提到過的Mobileye/英特爾整合解決方案，Amnon Shashua教授在介紹該解決方案時表示，“L4/L5平臺高度可擴展且成本效益極高，能夠讓客戶、供應商和合作伙伴全部受益”。車隊將展示英特爾和Mobileye注重安全、可擴展的完整軟件套件，包括環繞式計算機視覺、基于REM的眾包高精地圖及本地化產品、不同級別的傳感器融合、高效且基于語義的人工智能駕駛策略（決策）以及安全標準（下有詳述），這一切都將在目前最高效的芯片平臺之一中運行。自2017年8月英特爾完成對Mobileye的收購以來，英特爾工程師人才整合所帶來的益處已逐漸凸顯。

2018年CES英特爾主題演講中展示了100輛測試車隊中的首輛汽車

安全標準

迄今為止的大部分監管工作都是在加快測試車隊的部署。現在，自動駕駛行業的利益相關者必須互相合作，做好準備從試驗階段進入到大規模的生產階段。Mobileye發布的責任敏感安全（RSS）框架，是一套規范安全駕駛行業的數學定義，該發布引起行業內熱議，可以說是邁出了堅實的一步。