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ElectrifAi提供新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

2020-11-14 09:26 來源:美通社 作者:電源網(wǎng)

全球可用型人工智能(AI)和預(yù)置機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型行業(yè)的領(lǐng)先型公司之一ElectrifAi今天宣布,其正在向Amazon SageMaker發(fā)布全球最大的預(yù)訓(xùn)練和預(yù)架構(gòu)ML模型集合之一,目前可供銷售。Amazon SageMaker是Amazon Web Services (AWS) 提供的全面管理式服務(wù),為所有開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家賦能,幫助其快速建造、訓(xùn)練和部署ML模型。

ElectrifAi欣然宣布,Amazon SageMaker提供的36預(yù)訓(xùn)練ML模型可以提供快速可靠的結(jié)果,目前已經(jīng)進(jìn)入AWS Marketplace ElectrifAis擁有多個(gè)垂直領(lǐng)域(包括銀行、金融服務(wù)和保險(xiǎn)、通信、媒體、娛樂、保健和消費(fèi)/零售行業(yè))的專業(yè)知識(shí),加上在ML領(lǐng)域長(zhǎng)達(dá)16年的經(jīng)驗(yàn),能夠提供可以快速部署的企業(yè)解決方案。這些解決方案可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的分析意見,客戶只需幾天或者幾周時(shí)間即可看到結(jié)果,而不再需要等待12個(gè)月到18個(gè)月的時(shí)間。

AWS Marketplace用戶現(xiàn)在可以使用ElectrifAi基于行業(yè)具體用例的ML模型,從數(shù)據(jù)中得出分析意見。藉此可以進(jìn)行快速部署、規(guī)模化并獲得復(fù)雜的分析意見,從而立即實(shí)現(xiàn)成本、利潤(rùn)和性能方面的提升。從2004年開始,ElectrifAihas一直在推動(dòng)快速的時(shí)間效益和業(yè)務(wù)成功。客戶已經(jīng)收到了即時(shí)可用的解決方案,相比在本地構(gòu)建模型節(jié)省了時(shí)間和金錢。

“我們從事機(jī)器學(xué)習(xí)超過16年時(shí)間,在很多垂直行業(yè)擁有深厚的專業(yè)知識(shí)。我們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型幫助客戶推動(dòng)在成本、利潤(rùn)和性能方面的快速提升,”ElectrifAi首席執(zhí)行官Ed Scott說道。 

通過與客戶的交流,我們幫助找到ElectrifAi的客戶試圖解決和希望解決的業(yè)務(wù)問題。在進(jìn)行初期討論和數(shù)據(jù)分析后,ElectrifAi決定最精確符合客戶要求的適當(dāng)?shù)挠美A(yù)訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)客戶預(yù)期結(jié)果。在收到一般性數(shù)據(jù)模型后,ElectrifAi會(huì)使用客戶的數(shù)據(jù)在客戶所屬的環(huán)境中對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而得出與預(yù)期結(jié)果有關(guān)的信號(hào)。沒有任何模型是100%準(zhǔn)確的;但是,借助ElectrifAi的經(jīng)驗(yàn)和在相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),模型可以高度調(diào)節(jié),以適應(yīng)客戶的目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)程度。ElectrifAi將此類模型稱為“預(yù)架構(gòu)”,因?yàn)樗鼈冎恍枰畹统潭鹊男薷暮驼{(diào)整。這些“預(yù)架構(gòu)”的模型可以照顧到具體行業(yè)中不同客戶之間的細(xì)微差別。以減少顧客流失為例,ElectrifAi為市場(chǎng)細(xì)分和顧客習(xí)性建模提供多個(gè)預(yù)架構(gòu)模型。ElectrifAi在構(gòu)建ML模型方面擁有長(zhǎng)期的歷史,可以高度調(diào)節(jié)模型以取得準(zhǔn)確的見解,精心設(shè)計(jì)多種模型來構(gòu)建用例,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。 

ElectrifAi首席技術(shù)官Luming Wang說道,“我們有一套被稱作機(jī)器學(xué)習(xí)模型工廠的流程,該流程具有預(yù)訓(xùn)練、預(yù)架構(gòu)和全新的模型,幫助解決客戶的具體痛點(diǎn)。該模型可以進(jìn)行解釋和偏差測(cè)試,得出的分析意見易于理解,便于實(shí)踐,可以幫助解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題。”

ElectrifAi產(chǎn)品主管Jim McGowan說道,“當(dāng)為你在某個(gè)行業(yè)的公司構(gòu)建模型的時(shí)候,我們或許已經(jīng)有了一部分可以快速提供,而且高度透明的內(nèi)容,你可以以此為基礎(chǔ),更快地實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。同時(shí),你還可以另外一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的支持,幫助你對(duì)這些模型進(jìn)行再訓(xùn)練和個(gè)性化設(shè)置。我們出售的不僅僅是軟件,因?yàn)槲覀兞私庀嚓P(guān)領(lǐng)域,可以構(gòu)建模型來解決最終的業(yè)務(wù)用例。在一個(gè)預(yù)算縮減但需求上升的世界中,我們可以提供即時(shí)可用的解決方案,讓你專注于其他對(duì)公司具有戰(zhàn)略重要性的問題。”

ML在閱讀大量的數(shù)據(jù)后可以將人工操作轉(zhuǎn)為自動(dòng)化,例如預(yù)判收入、預(yù)測(cè)需求、發(fā)現(xiàn)和減少顧客流失、確定高質(zhì)量的消費(fèi)者前景、探測(cè)欺詐行為、風(fēng)險(xiǎn)管理、高級(jí)分析和自然語言處理。這些ML模型可以幫助公司實(shí)現(xiàn)成功的數(shù)字轉(zhuǎn)型。ElectrifAi已經(jīng)完成了最困難的工作。客戶需要做的只是在他們自己的商業(yè)環(huán)境中,在這些預(yù)訓(xùn)練或者預(yù)架構(gòu)的ML模型中運(yùn)算數(shù)據(jù),然后將得出的結(jié)果融入他們自己的商業(yè)應(yīng)用中。ElectrifAi向Amazon SageMaker提供的模型可在AWS Marketplace獲取,該模型經(jīng)過用例的精心調(diào)試,可以解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題。

ElectrifAi 機(jī)器學(xué)習(xí)模型

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