拉斯維加斯2023年9月14日  /美通社/ -- SAS EXPLORE——全世界對生成式人工智能（生成式AI）所帶來的無限可能性而興奮不已，技術發(fā)展史的下一個篇章即將被掀開。 麥肯錫公司預測，生成式AI將為銀行、高新技術、生命科學和零售等行業(yè)帶來數(shù)十億美元的年收入增長。  SAS正是幫助這些行業(yè)實現(xiàn)增收的關鍵。作為在行業(yè)解決方案領域的10億美元投資的一環(huán)，SAS將幫助客戶實現(xiàn)生成式AI應用的最后一公里。

 
SAS對行業(yè)解決方案的投資包括集成準確、可解釋和可抗辯的可靠生成式AI功能。

IDC分析和信息管理集團副總裁Dan Vesset表示："SAS專注于采用生成式AI、數(shù)據(jù)合成、數(shù)字孿生模擬和大型語言模型的方法，這是非常明智的決策。 這些都是實現(xiàn)更快決策速度的關鍵能力，而高管們投資最新的AI ，分析和數(shù)據(jù)項目也是為了實現(xiàn)這一目標。。 SAS一直在倡導AI倫理，這意味著它將為客戶提供有關這些變革性技術的良好指導，對于銀行和醫(yī)療保健等處理敏感數(shù)據(jù)的高風險行業(yè)客戶來說，這一點尤其重要。"

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在制造和物流領域，SAS將繼續(xù)與客戶合作構建數(shù)字孿生模擬。 在銀行和醫(yī)療領域， SAS正在與客戶開展數(shù)據(jù)合成方面的合作。 面對具體的行業(yè)挑戰(zhàn)，SAS還廣泛研究大型語言模型(LLM)專注于為客戶提供值得信賴且安全的分析結(jié)果。

SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術官Bryan Harris表示："要想從生成式AI中獲益，需要具備深厚的行業(yè)領域?qū)I(yè)知識、最先進的人工智能能力和端到端的管理能力。 在我們的產(chǎn)品組合中，SAS獨一無二的產(chǎn)品組合可滿足以上全部需求。。 "我們對行業(yè)解決方案的10億美元投資就包括集成可信賴的生成式AI功能，這些功能是準確、可解釋和經(jīng)得起推敲的。 SAS® 軟件是客戶取得業(yè)務成功的關鍵，我們必須時刻確保分析結(jié)果的準確性。"

在SAS Explore大會期間，SAS領導層展示了公司在值得信賴的生成式AI在創(chuàng)新方面的進展。 具體包括：

• 數(shù)據(jù)合成。 SAS首創(chuàng)性地針對生成式對抗網(wǎng)絡(GANs)開發(fā)了一項擴展功能（已申請專利），用以生成與復雜現(xiàn)實環(huán)境保持統(tǒng)計一致性的表格數(shù)據(jù)。 此功能可以實現(xiàn)隱私保護、減少偏見和實現(xiàn)對罕見事件的擴充，并為數(shù)字孿生提供基礎。 SAS在這一領域的創(chuàng)新極大地改進了預測模型，同時降低了醫(yī)療保健、生命科學、銀行、保險、零售和制造等行業(yè)的數(shù)據(jù)洞察成本。
• 數(shù)字孿生。為提高業(yè)務韌性，做好危機事件的應對準備，企業(yè)需要對供應鏈和制造車間等復雜系統(tǒng)進行模擬和優(yōu)化。通過構建物理實體的數(shù)字孿生模型，企業(yè)能夠?qū)Ω鞣N情況進行模擬，更快地預見未來可能出現(xiàn)的結(jié)果。這將提高戰(zhàn)略決策水平、獲得更多收益，同時減少風險和損失。 例如，SAS與比利時聯(lián)邦公共財政局（Federal Public Service Finance）和維納博艮集團(Wienerberger) 等組織合作，優(yōu)化了業(yè)務運營，改善了問題診斷和預測性維護等措施。
• 大型語言模型。 大型語言模型是生成式AI的一個關鍵因素。 為了給企業(yè)帶來真正的業(yè)務價值，這些基礎模型必須在保護數(shù)據(jù)隱私的同時基于行業(yè)用例進行適度調(diào)整。 SAS在神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、強化學習和自然語言處理等方面具備深厚的技術儲備和經(jīng)驗，可促使生成式AI更快地為客戶實現(xiàn)價值。 例如， SAS客戶智能360（SAS Customer Intelligence 360）現(xiàn)已支持客戶使用生成式AI模型的強大功能。。 大語言模型可幫助營銷人員更高效的制定計劃、實現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作和旅程設計等活動。

SAS與微軟持續(xù)開展戰(zhàn)略合作，專注于提高生成式AI的效率
SAS和微軟致力于為客戶提高生產(chǎn)率，同時為AI開發(fā)提供值得信賴和安全的安全保障。

微軟全球合作伙伴發(fā)展總監(jiān)Brad Carlstedt表示："SAS在行業(yè)解決方案方面擁有非常豐富的技術經(jīng)驗和知識，我們很高興能夠與SAS在這一新興技術領域進一步加深合作伙伴關系。 通過利用Azure OpenAI技術，我們將能夠幫助全球企業(yè)提高生產(chǎn)力，增強其開發(fā)團隊的信心。"

大型語言模型的優(yōu)勢在于它們能夠基于大規(guī)模數(shù)據(jù)創(chuàng)建對話體驗；然而，它們不能整合企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行量化計算。 SAS正與微軟開展合作，為企業(yè)解決這最后一公里的關鍵挑戰(zhàn)。

SAS和微軟正圍繞生成式AI進行功能開發(fā)，將SAS企業(yè)級任務編排和及現(xiàn)有的企業(yè)級操作決策分析與微軟Azure OpenAI進行全面整合。新的功能將于2023年第四季度在個人預覽版中首次亮相。SAS正與客戶共同制定生成式AI的工作流程，為銀行業(yè)、保險業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)和公共部門等關鍵行業(yè)打造滿足行業(yè)特定需求的解決方案。為支持我們對值得信賴的人工智能的承諾，SAS發(fā)布了一項公司政策，制定了有關使用生成式AI的指導原則。 在 "可信任的創(chuàng)新 | SAS" 了解詳情。

今天的公告是在SAS的技術大會 SAS Explore 上發(fā)布的。 隨時了解關于SAS的最新消息，請在 X/Twitter關注 @SASsoftwareNews 。

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